学习具有竞争力的差异化关系营销(RM)策略和行动.

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学习在企业中实施品牌激活计划的核心原则.

加强你的品牌建设知识和学习实际技能来影响你的业务.

CAMP计划确保您符合当今多面营销的安娜标准.

学会通过正确的渠道将正确的内容传递给正确的人.

为您的内容流程制定策略，并跨渠道利用您的资产.

学习如何创建客户旅程图，作为客户洞察过程的一部分.

最大化你的营销努力与广泛深入的营销渠道.

学习如何利用你的数据更好地定位你的品牌.

了解是什么推动了客户忠诚度，以及如何利用它来提高盈利能力.

学习如何创建一个以客户为中心的营销策略来提供竞争优势.

清楚你的品牌的声音和故事，理解它如何影响和推动数字创意.

学习最佳实践，将你的内容营销提升到一个新的层次.

了解insight在突破性沟通中的关键作用.

学习可信和有竞争力的商业战略的要素.

了解公司文化如何成为客户洞察计划中最重要的因素.

发现创意、提供、运营和分析之间跨渠道的协同作用. 

制定整合营销计划，提供跨关键接触点的无缝客户体验.

在客户的决策过程中，将你的品牌与他们联系起来.

提供中小型企业如何将多元文化营销预算纳入他们的业务.

掌握一个战略营销框架，提供强大的以客户为中心的营销.

在市场中与维护和增长你的品牌资产的过程竞争.

学习揭示、压力测试或发展你的品牌目标的四个关键框架.

了解如何在客户的生命周期中创建完整的客户视图.

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掌握一个战略营销框架，提供强大的以客户为中心的营销.

定制您的电子邮件营销信息和登陆页面，以获得更好的结果.

学习如何从你的营销服务机构关系中得到更好的工作.

CAMP计划确保您符合当今多面营销的安娜标准.

学习如何管理您的业务，并在不断发展的数字空间中保持领先.

学习如何执行一种新的数据驱动心态，这将影响你的营销ROI.

在人满为患的收件箱里写一些能带来利润和商机的邮件.

学习数字策略的构建模块和执行程序的重要因素.

了解编程是如何工作的，并开发路线图以使其为您的组织工作.

学习如何让AI成为你营销执行中的战略资产.

得到强大的创造性工作，一夜之间发展销售和长期发展你的品牌.

制定整合营销计划，提供跨关键接触点的无缝客户体验.

本课程介绍与移动用户互动的有效方法.

学习实用的框架和模型，优化营销技术，提升客户体验.

学习如何导航OG电子游戏引擎营销渠道，并显著提高你的网站排名.

学习如何将社交媒体营销技术与现实世界的商业目标联系起来.

学习如何从你的营销服务机构关系中得到更好的工作.

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学习如何将社交媒体营销技术与现实世界的商业目标联系起来.

了解度量和归因情况以及市场如何运作.

设计你自己的CRM数据库和有效的营销策略活动管理.

学会通过先进的细分策略和建模来接触目标消费者.

跟踪，监控和计算营销措施，以使您的业务受益.

为数据管理即将到来的转变做好准备.

CAMP计划确保您符合当今多面营销的安娜标准.

在不断变化的数据技术环境中最大化您的策略.

学习CRM仪表板使用、开发和最佳实践的核心原则.

学习数据和活动管理的核心原则和先决条件.

学习如何使用你的CRM数据来做出好的商业决策.

预测建模是一种分析技术，是市场营销工具包的一个关键组成部分.

创建细分方案，并学习如何将它们应用到你自己的营销工作中.

创建有效的营销方案，推动各渠道的回复率.

了解跨设备和媒体渠道跟踪信息的各种方法.

学会超越简单的人口统计和细分来定位你的客户.

了解为什么有些活动有效而有些则无效.

回顾数据库营销的主要策略和原则.

了解营销指标如何影响公司的营销计划.

了解在组织中正确实施有效归因计划的关键组成部分.

在全渠道世界中巩固你的营销归因努力.

深入研究市场分析.

学习衡量营销效果的技巧，使你的营销效果最大化.

学习如何理解, 定义, 并在组织内优化客户体验计划.

学习如何适当地定位你的营销目标，以增强客户体验.

了解社交媒体与客户关系管理的融合.

学习有效数据管理的工具. 数据”自己!

了解数据管理中涉及的关键因素.

加入“博士. 数据”，他会向你介绍数据驱动营销的要点.

获得对测量和归因操作的整体环境的理解.

学会像客户一样思考，以改进你的测量和归因工作.

学习在当今市场环境下制定有效数据策略所需的工具.

了解度量和归因情况以及市场如何运作.

CAMP计划确保您符合当今多面营销的安娜标准.

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脱颖而出，用成功的营销文案抓住客户的注意力. 

学习如何沟通以吸引和说服你的听众.

学习如何通过一个可以用于解决任何挑战的思维框架以不同的方式思考.

学习如何在虚拟的工作环境中成为一个团队成员或团队领导者.

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CAMS项目是一个现实世界的从业者主导的项目，准备学生进入今天的营销领域. (特殊访问)

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插入，离开. 通过安娜 推特附属项目掌握推特上的广告.

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学习有效数据管理的工具. 数据”自己!

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加入“博士. 数据”，他会向你介绍数据驱动营销的要点.

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获得对测量和归因操作的整体环境的理解.

学会像客户一样思考，以改进你的测量和归因工作.

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